Материалы

Адрес ресурса:

https://www.semanticscholar.org/

Условия доступа:

с любого компьютера, подключенного к сети Интернет

Описание ресурса

В ноябре программисты Института искусственного интеллекта Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2, США) запустили НОВУЮ ПОИСКОВУЮ СИСТЕМУ SEMANTIC SCHOLAR (можно перевести как «Семантический учёный»). Он выполняет привычную для учёных роль архива научных данных и при этом может выдавать в ответ на запросы список публикаций по заданным ключевым фразам.

Одной из выдающихся черт сайта Semantic Scholar, отличающих его от других систем, является возможность семантического понимания данных. Это означает, что поисковый алгоритм может извлекать из статьи различные элементы, такие как ключевые слова и фразы, ссылки, цитаты и другую информацию, анализировать связи между элементами текста и оценивать значимость смысла фразы, выдавая пользователю наиболее точную и полезную информацию.

Поисковая система Semantic Scholar имеет сдержанный дизайн, традиционный для академических ресурсов. Помимо стандартных инструментов она оснащена новым для научных поисковиков окном поиска по ключевым словам и фразам (Key Phrase), встречающимся в текстах статьей. При клике на ключевую фразу на экран выводится список статей, в которых, согласно семантическому анализу, эта фраза играет ключевую роль.

База данных Semantic Scholar уже содержит более трёх миллионов публикаций на тему КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, и пользоваться ей можно совершенно БЕСПЛАТНО. Читатель также имеет доступ к полной версии материалов с возможностью скачивания их в формате PDF. В течение года, как утверждают авторы проекта, база данных будет пополняться материалами других тематик.

Источник: статья с сайта Президентской библиотеки «Интернет и наука: Запущена поисковая система для учёных Semantic Scholar».