Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [name] => Главная
            [link] => /index.php?lang=ru
        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [name] => Главная
            [link] => /index.php?lang=ru
        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [name] => Виртуальные выставки
            [link] => /index.php?option=com_content&view=category&id=19&Itemid=523&lang=ru
        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [name] => Русский язык
            [link] => /index.php?option=com_content&view=category&id=15&Itemid=523&lang=ru
        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [name] => Страницы на русском
            [link] => 
        )

)

Semantic Scholar

Semantic-Scholar

Адрес ресурса:
https://www.semanticscholar.org/
Условия доступа:
с любого компьютера, подключенного к сети Интернет

Описание ресурса

В ноябре программисты Института искусственного интеллекта Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2, США) запустили НОВУЮ ПОИСКОВУЮ СИСТЕМУ SEMANTIC SCHOLAR (можно перевести как «Семантический учёный»). Он выполняет привычную для учёных роль архива научных данных и при этом может выдавать в ответ на запросы список публикаций по заданным ключевым фразам.

Одной из выдающихся черт сайта Semantic Scholar, отличающих его от других систем, является возможность семантического понимания данных. Это означает, что поисковый алгоритм может извлекать из статьи различные элементы, такие как ключевые слова и фразы, ссылки, цитаты и другую информацию, анализировать связи между элементами текста и оценивать значимость смысла фразы, выдавая пользователю наиболее точную и полезную информацию.

Поисковая система Semantic Scholar имеет сдержанный дизайн, традиционный для академических ресурсов. Помимо стандартных инструментов она оснащена новым для научных поисковиков окном поиска по ключевым словам и фразам (Key Phrase), встречающимся в текстах статьей. При клике на ключевую фразу на экран выводится список статей, в которых, согласно семантическому анализу, эта фраза играет ключевую роль.

База данных Semantic Scholar уже содержит более трёх миллионов публикаций на тему КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, и пользоваться ей можно совершенно БЕСПЛАТНО. Читатель также имеет доступ к полной версии материалов с возможностью скачивания их в формате PDF. В течение года, как утверждают авторы проекта, база данных будет пополняться материалами других тематик.

Источник: статья с сайта Президентской библиотеки «Интернет и наука: Запущена поисковая система для учёных Semantic Scholar».

Scopus (SciVerse)

scopus2

Адрес ресурса:
http://www.scopus.com/
Условия доступа:
В пределах локальной сети университета.
Для работы нужно пройти быструю регистрацию с любого компьютера в библиотеке.
Если вы зарегистрируетесь с указанием e-mail, то сможете заниматься с ресурсом с любого места по своим учетным данным.
Презентации: 
Scopus

Описание ресурса:

Предоставлена университету издательством Elsevier — старейшим издательством Европы (создано в 1580 г.).

Scopus (www.scopus.com) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 19 000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 4000 международных издательств.

Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств.

Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие цитаты из обширного объема доступных статей.

Позволяет получить список источников, формируемый по какому-либо известному критерию — фамилии автора, заглавию, теме, а также показатель публикационной активности отдельных авторов и организации.

Сегодня данные из Scopus признаны Минобрнауки РФ в качестве критериев общероссийской системы оценки эффективности деятельности высших учебных заведений.

Содержание и основные преимущества

Индексирует более 19 500 изданий:

  • 18,500 рецензируемых журналов (включая 1,800 журналов Open Access и около 300 российских журналов)
  • 400 названий Trade Publications
  • 340 книжный серий (продолжающихся изданий)
  • 4,9 млн. конференционных докладов из трудов конференций и журналов

47 млн. записей:

  • 26 млн. записей со ссылками с 1996 г. (из которых 78% включают пристатейную литературу)
  • 21 млн. записей с 1996 г. и до 1823 г.

359 млн. научных веб-страниц, индексируемых через Scirus

24 млн. патентных записей от пяти патентных офисов

Статьи в предпечатной подготовке («Articles-in-Press») доступны из более 3,850 журналов ...

  • предоставляет ссылки на сайты издательств и полные тексты статей, а также дает возможность прописать ссылки на интересующие вас ресурсы
  • включает информацию из специализированных баз данных компании Elsevier (например, Embase, Compendex и др.), а также основных баз других издательств (напр., Medline)
  • обзоры по цитируемости статей (в том числе и российских авторов)
  • авторские профили с подробной информацией об авторе и оценкой его научной деятельности
  • профили организаций с подробной информацией и оценкой их научной деятельности
  • функция Analytics позволяет проводить сравнение журналов по различным библиометрическим показателям (SNIP и SJR)

PubMed

PubMed

Адрес ресурса:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
Условия доступа:
в свободном доступе с любого компьютера в сети Интернет

Описание ресурса:

PubMed — это электронно-поисковая система, разработанная Национальной Медицинской Бибилиотекой США (National Library of Medicine — NLM).

PubMed включает:

  • MEDLINE (Медлайн)
  • PreMEDLINE
  • издательские описания.

База содержит более 27 миллионов библиографических записей, в некоторых из них имеются ссылки на полные тексты статей.

MEDLINE — база данных медицинской информации, включающая библиографические описания из более чем 4800 медицинских периодических изданий со всего мира, начиная с начала 1960-х.

MEDLINE включает описания статей из медицинских журналов и других периодических изданий на 30 языках, включая русский (заглавия статей переводятся на английский язык). Примерно 76% описаний включают рефераты (abstracts). Около 9 000 описаний вводятся в MEDLINE еженедельно. По тематике MEDLINE включает широкий спектр областей, относящихся к биологии и медицине.

PreMEDLINE — файл библиографических описаний, введенных в базу данных сравнительно недавно и еще не прошедших процедуры индексирования.

Тренинги и видеоинструкции по работе с базой:https://learn.nlm.nih.gov/rest/training-packets/T0042010P.html

RESEARCHGATE ОТ RESEARCHGATE GMBH

 ghf

Адрес ресурса:
https://www.researchgate.net/
Условия доступа:
C любого компьютера, подключенного к интернету

Описание ресурса:

ResearchGate  —крупнейшая профессиональная cеть для учёных и исследователей.

ResearchGate дает возможность выполнять семантический поиск, позволяет загружать свои исследовательские работы, создавать группы и персональные блоги внутри сети ResearchGate, вести методологические дискуссии, обмениваться базой публикаций.

ResearchGate — это бесплатный ресурс для преподавателей, студентов, магистрантов и аспирантов всего мира.

Ресурс предлагает:

  • общение с учёными мира;
  • обмен информацией;
  • доступ к публикациям;
  • (БД статей, журналы издательств, статьи в открытом доступе).

ResearchGate Publications позволяет осуществлять поиск через 7 основных баз данных и открытый доступ к более 1000 баз данных путём публикаций от PubMed, ArXiv, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), NASA (National Aeronautics and Space Administration) Library, Cornell University Library, RePEc (Research Papers in Economics), BioMed Central и других. Следовательно, члены имеют доступ к 45 миллионам тезисов и десяткам тысяч текстов. Кроме того, ResearshGate проводит поиск через базы данных открытого доступа, например: Olomouc Research Library, Internet Archive, HighWire Press Journals (Stanford University), Dialnet, D Space & Cambridge (institutional repository of Cambridge University), UQ eSpace (institutional repository of The University of Queensland).

PQDT Open

 PQDT20Open

Адрес ресурса:
http://pqdtopen.proquest.com/pqdtopen/search.html
Условия доступа:
в свободном доступе с любого компьютера в сети Интернет

Описание ресурса

База данных PQDT Open предоставляет свободный доступ к полным текстам диссертаций, защищенных в разных странах мира.

Сервис открыт сравнительно недавно компанией ProQuest’s UMI Dissertation Publishing. Авторы работ дали согласие на размещение трудов в сети Интернет. База постоянно пополняется новыми работами.

Документы можно искать по ключевым словам, автору, названию диссертации, научному руководителю, учреждению, где проходила защита.