Материалы

Адрес ресурса:

https://znanium.ru/

Период доступа:

до 18 декабря 2026 года

Условия доступа:

В пределах локальной сети университета
Если вы зарегистрируетесь в ЭБС с указанием e-mail, то сможете заниматься с ресурсом с любого места по своими учетными данными

Инструкции:

​Инструкция для библиотекарей ZNANIUM
Руководство пользователя ZNANIUM

Описание ресурса:

ЭБС ZNANIUM.COM — это коллекция электронных версий изданий (книг, журналов, статей и пр.), сгруппированных по тематическим и целевым признакам.

Электронная библиотека содержит произведения крупнейших российских учёных, руководителей государственных органов, преподавателей ведущих вузов страны, высококвалифицированных специалистов в различных сферах бизнеса. Фонд библиотеки формируется с учетом всех изменений образовательных стандартов и включает учебники, учебные пособия, УМК, монографии, авторефераты, диссертации, энциклопедии, словари и справочники, законодательно-нормативные документы, специальные периодические издания и издания, выпускаемые издательствами вузов. В настоящее время ЭБС ZNANIUM.COM соответствует всем требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) нового поколения.

Для электронных версий печатных изданий сохранена первоначальная вёрстка.

В ЭБС реализована система поиска и отбора документов с удобной навигацией, созданием закладок, формированием виртуальных «книжных полок», сервисом постраничного копирования, сбором и отображением стастистики использования ЭБС, а также другими сервисами, способствующими успешной научной и учебной деятельности. ЭБС ZNANIUM.COM является самостоятельной разработкой Научно-издательского центра ИНФРА-М.

1. Общий поиск поможет учебники по названию или автору. Также через общий поиск можно искать нужную информацию в тексте учебников и учебных пособий.

2. Расширенный поиск найдет учебники по более узким критериям: наименование, автор, уровень образования, тематика.

3. Работа с каталогом. Книги помогает найти учебники по выбранным вами дисциплинам/направлениям.

4. Работа с каталогом. Журналы помогает найти журналы по выбранным вами дисциплинам/направлениям.

5. Видеоинструкции помогают быстро сориентироваться в поиске информации и материалов. Студенту / Преподавателю

На платформе «ZNANIUM» появился новый интеллектуальный сервис научных рекомендаций — Znanium AI.

Это сервис научных рекомендаций, который помогает преподавателям, исследователям, аспирантам, студентам и сотрудникам библиотеки быстрее работать с научными текстами.

Пользователь загружает рукопись статьи или вставляет текст, а система анализирует его и помогает определить:

• в какие научные журналы можно направить статью;
• какие публикации близки по тематике;
• кто из исследователей работает в похожем научном направлении;
• какие патенты уже существуют по данной теме;
• какие рубрики ГРНТИ подходят для загруженного текста.

Знаниум AI работает на основе интеллектуального анализа текста и использует широкий полнотекстовый массив — более 40 000 000 документов — научно-технической информации, включая российские журналы, авторефераты, патентные данные и другие научные источники.

Чем это полезно университету

• Знаниум AI помогает поддерживать публикационную активность, экономить время сотрудников и повышать качество научного сопровождения авторов.

Для преподавателей и исследователей

• Сервис помогает быстрее подобрать подходящий журнал, найти возможных соавторов и проверить, какие разработки уже существуют в выбранной области. Это особенно полезно при подготовке статей, научных проектов и заявок.

Для студентов, магистрантов и аспирантов

• Знаниум AI помогает понять, куда можно направить первую статью, найти исследователей по близкой теме и сэкономить время на поиске подходящих журналов.

Для библиотеки

• Библиотека получает новый сервис для поддержки научной деятельности. Теперь библиотекарь может не просто рекомендовать источники, а помогать авторам с подбором журналов, классификацией текста по ГРНТИ и первичным анализом научной тематики.

Для библиографов

• Сервис сокращает время на ручную классификацию публикаций и помогает давать авторам более точные рекомендации.

Чтобы подробнее познакомиться с возможностями сервиса, приглашаем посмотреть запись вебинара (смотреть примерно с 20-й минуты).